Types courants d’artefacts en tomodensitométrie industrielle (TDM) et leurs méthodes d’amélioration.
La tomodensitométrie industrielle joue un rôle important dans les tests non destructifs, la recherche scientifique et d'autres domaines, en fournissant des images tomographiques des objets inspectés et en révélant des informations telles quepersonnage, forme, position et taille des défauts. Cependant, en raison de facteurs inhérents tels que la diffusion du rayonnement, l'instabilité de la dose et les erreurs d'acquisition de données, des artefacts apparaissent souvent sur les images CT originales, affectant directement la précision des mesures. L'utilisation de logiciels spécialisés d'acquisition et de reconstruction d'images, le calcul et la correction des erreurs d'image, l'étalonnage efficace des zones de réponse incohérentes des détecteurs et la structure complexe des objets inspectés permettent de réduire les écarts d'imagerie et d'améliorer ainsi la qualité de l'image.
Types d'artefacts courants et méthodes d'amélioration
1. Artefacts annulaires
Définition : Les artéfacts annulaires sont fréquents en tomodensitométrie industrielle. Ils sont causés par des dommages aux canaux des pixels du détecteur, une non-linéarité et une incohérence de l'intensité du rayonnement et de la réponse du spectre énergétique. Sur l'image reconstruite, ils apparaissent comme une série de cercles ou d'arcs concentriques centrés sur le centre de rotation.
Méthodes d'amélioration : Ajuster spécifiquement les performances du détecteur, améliorer Inspection par tomodensitométrie 3D à rayons X conception du système ou optimisation de l'algorithme de reconstruction d'images pour réduire efficacement l'impact des artefacts annulaires.
2. Objets métalliques
Définition : Les artefacts métalliques résultent principalement des propriétés physiques de l'objet métallique lors de son balayage par tomodensitométrie 3D, telles que l'absorption, la diffusion et la réflexion du rayonnement. Ils peuvent entraîner des problèmes tels qu'une luminosité irrégulière, des contours flous ou des rayures radiales sur les images reconstruites.
Méthodes d'amélioration : Diverses méthodes telles que la correction par interpolation, la correction itérative et la correction hybride ajustent les données de projection ou l'algorithme de reconstruction pour améliorer le problème des artefacts.
3. Artefacts de durcissement du faisceau
Définition : Les artefacts de durcissement du faisceau sont causés par le fait que les photons de faible énergie sont absorbés plus rapidement que les photons de haute énergie lorsque le faisceau de rayons X traverse l'objet, ce qui entraîne une augmentation de la dureté du faisceau de rayons X. Cet artefact peut provoquer des artefacts en forme de bandes rayées ou sombres sans discontinuités évidentes ni limites claires dans l'image reconstruite.
Méthodes d'amélioration : en utilisant des méthodes traditionnelles telles que la correction logicielle et la reconstruction itérative, les algorithmes basés sur l'apprentissage profond peuvent détecter et supprimer automatiquement les artefacts en apprenant à partir d'une grande quantité de données d'échantillons normales.
Résumé
Ces méthodes d'amélioration permettent de réduire considérablement l'impact des artefacts sur les résultats des tests, d'améliorer la qualité de l'image et la fiabilité des résultats de détection. Elles constituent un atout majeur pour la conception de systèmes d'inspection par tomodensitométrie 3D et s'appliquent aux projets d'analyse non destructive tridimensionnelle, tels que la mesure de l'épaisseur de paroi, l'analyse des pores et des fissures, la mesure de la taille, la comparaison CAO et la rétro-ingénierie.